💻문제점1
MemberContorller.java
@GetMapping("/nutrients/week")
public ResponseEntity<CalorieIntakeResponse> getWeeklyIntakeCalorie(
@AuthenticationPrincipal UserDetailsImpl userDetails,
@RequestParam("startDate") @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate startDate,
@RequestParam("endDate") @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate endDate) {
List<MealCalories> mealCalories =
nutrientsQueryService.searchWeeklyIntakeCalories(
userDetails.id(), startDate, endDate);
int totalCalorie = nutrientsQueryService.calcTotalCalorie(mealCalories);
return ResponseEntity.ok(
nutrientsMapper.toCalorieIntakeResponse(totalCalorie, mealCalories));
}
NutrientsQueryService.java
public List<MealCalories> searchWeeklyIntakeCalories(
Long memberId, LocalDate startDate, LocalDate endDate) {
memberQueryService.search(memberId);
List<MealCalories> mealCalories = new ArrayList<>();
LocalDate currentDate = startDate;
while (!currentDate.isAfter(endDate)) {
LocalDateTime startDateTime = startDate.atStartOfDay();
LocalDateTime endDateTime = endDate.atTime(LocalTime.MAX);
List<MealLog> mealLogs = findMealLog(memberId, startDateTime, endDateTime);
mealCalories.add(sumCalorieByMealType(mealLogs));
currentDate.plusDays(1);
}
return mealCalories;
}
public int calcTotalCalorie(List<MealCalories> mealCalories) {
return mealCalories.parallelStream()
.reduce(
0,
(accumulator, mealCalorie) ->
accumulator
+ mealCalorie.breakfast()
+ mealCalorie.lunch()
+ mealCalorie.dinner()
+ mealCalorie.snack(),
Integer::sum);
}
private List<MealLog> findMealLog(
Long memberId, LocalDateTime startDate, LocalDateTime endDate) {
return mealLogRepository.findAllByMemberIdAndModifiedAtBetween(
memberId, startDate, endDate);
}
private MealCalories sumCalorieByMealType(List<MealLog> mealLogs) {
Map<MealType, Integer> caloriesByType = calcCaloriesByMealTypeGroup(mealLogs);
int snackTotalCalorie = sumSnackTotalCalorie(caloriesByType);
return new MealCalories(
caloriesByType.getOrDefault(MealType.BREAKFAST, 0),
caloriesByType.getOrDefault(MealType.LUNCH, 0),
caloriesByType.getOrDefault(MealType.DINNER, 0),
snackTotalCalorie);
}
private Map<MealType, Integer> calcCaloriesByMealTypeGroup(List<MealLog> mealLogs) {
return mealLogs.parallelStream()
.flatMap(
mealLog ->
mealLog.getMeals().stream()
.map(
meal ->
new AbstractMap.SimpleEntry<>(
mealLog.getMealType(),
meal.getCalorie())))
.collect(
Collectors.groupingByConcurrent(
Map.Entry::getKey, Collectors.summingInt(Map.Entry::getValue)));
}
private int sumSnackTotalCalorie(Map<MealType, Integer> caloriesByType) {
return Arrays.stream(MealType.values())
.filter(MealType::isSnack)
.mapToInt(type -> caloriesByType.getOrDefault(type, 0))
.sum();
}
주간 섭취량 조회 API를 테스트 하려고 PostMan으로 요청을 보냈다.
그런데 오류 발생.. 이게 대체 무슨 오류지?
📃문제점1-시도
우선 로그를 살펴보자.
searchWeeklyIntakeCalories 메서드에서 오류가 발생했다.
mealLogRepository.findAllByMemberIdAndModifiedAtBetween 까지는 정상적으로 수행되었으니, 그 이후가 문제이다.
로그를 찍어보니 calcCaloriesByMealTypeGroup()가 문제인 듯 하다.
병렬 처리를 위해 parallelStream을 사용했다. 일단 stream()과, groupingBy()로 변경하고 수행했다.
💻문제점2
수행은 되는데,,, 무한루프 문제가 발생했다.
일주일 중에 각 날짜에 대한 MealLog를 가져와야 하기 때문에 findAllByMemberIdAndModifiedAtBetween는 총 7번 수행된다. 각 인자는 startDate: 2023-12-17T00:00, endDate: 2023-12-17T23:59:59.9999 (각 날짜의 처음과 끝, 17일,18일...23일)으로 들어가야 하는데, endDate가 변하지 않고, startDate도 .plueDay(1)이 되지 않는 것을 확인 할 수 있다.
🔍문제점1,2-해결
하,, 아래 코드에서 currentDate를 사용하지 않고 startDate와 endDate를 사용했기 때문이다(이마짚..)
plusDays가 안됐던 이유는 currentDate에 다시 할당해주는걸 잊었다..(바보
public List<MealCalories> searchWeeklyIntakeCalories(
Long memberId, LocalDate startDate, LocalDate endDate) {
memberQueryService.search(memberId);
List<MealCalories> mealCalories = new ArrayList<>();
LocalDate currentDate = startDate;
while (!currentDate.isAfter(endDate)) {
LocalDateTime startDateTime = startDate.atStartOfDay(); //여기
LocalDateTime endDateTime = endDate.atTime(LocalTime.MAX); //여기
List<MealLog> mealLogs = findMealLog(memberId, startDateTime, endDateTime);
mealCalories.add(sumCalorieByMealType(mealLogs));
currentDate = currentDate.plusDays(1);
}
return mealCalories;
}
문제점2를 해결하고 나니 무사히 수행되었다.
결론은 전부 내 잘못이었다... 코드는 거짓말을 하지 않지.
🤦♀️의문점
하지만 아직 나의 의문을 풀리지 않았다.
왜 parallelStream()을 사용하면 오류가 날까?
Hibernate 세션은 thread-safe 하지 않다.
The Hibernate session is not thread-safe (nor "stream-safe"), so using it across different threads (or reactive streams) may cause bugs that are
extremely hard to detect. Don’t say we didn’t warn you!
ref. https://hibernate.org/reactive/documentation/2.0/reference/html_single/#_sessions_and_vert_x_contexts
calcCaloriesByMealTypeGroup()에서는 meal.getMeals()를 호출하여 처리한다.
이 객체에는 LAZY 로딩 옵션이 주어져 있다. getMeals()로 호출하게 될 때 프록시 객체가 초기화 되는데 Hibernate는 thread-safe하지 않기 때문에 병렬 처리 시에 오류가 발생하는 것 같다.
GPT에게도 해당 문제에 대해 물어봤다.
병렬 스트림과 데이터베이스 엔티티 처리의 문제
병렬 스트림은 여러 쓰레드를 이용해 연산을 병렬로 수행합니다. 이 때 각 쓰레드는 독립적으로 작업을 처리합니다. 하지만 데이터베이스와 연동되는 ORM (Object-Relational Mapping) 프레임워크, 예를 들어 Hibernate,는 기본적으로 '스레드 안전하지 않습니다(thread-unsafe)'. 즉, 하나의 데이터베이스 세션 또는 엔티티 매니저는 한 번에 하나의 쓰레드만이 안전하게 사용할 수 있습니다.
발생 가능한 문제
- 스레드 안전성 문제: 병렬 스트림에서 여러 쓰레드가 동시에 하나의 세션에 접근하려고 할 때, 데이터의 일관성이나 세션의 상태가 예측 불가능하게 될 수 있습니다.
- Lazy Loading 문제: Hibernate에서는 Lazy Loading 방식을 사용하여 연관된 엔티티를 필요할 때만 불러옵니다. 병렬 스트림을 사용할 경우, 이 Lazy Loading이 예상치 못한 시점에 발생하며, 이는 세션 관리 문제로 이어질 수 있습니다.
- 트랜잭션 관리 문제: 일반적으로 트랜잭션은 스레드에 종속됩니다. 병렬 처리 시, 트랜잭션 관리가 복잡해지고, 예상치 못한 롤백이나 커밋이 발생할 수 있습니다.
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