문제 설명
다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.
REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.
문제
REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
내 풀이
REST_REVIEW와 REST_INFO를 LEFT JOIN해주어 테이블을 연결시켜줍니다.
연결된 테이블에서 WHERE를 통해 ADDRESS 필드값이 서울로 시작하는 데이터를 가져옵니다.
GROUP BY를 통해 REST_ID로 묶어주고, 리뷰 평균 점수를 구해줍니다.
결과는 평균점소를 기준으로 내림차순 정렬, 평균 점수가 같으면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순으로 정렬해야 하므로
콤마를 통해 SCORE와 FAVORITES 를 ORDER BY 해줍니다.
SELECT A.REST_ID , B.REST_NAME, B.FOOD_TYPE,
B.FAVORITES, B.ADDRESS, ROUND(AVG(A.REVIEW_SCORE), 2) as SCORE
FROM REST_REVIEW as A
LEFT JOIN REST_INFO as B
ON A.REST_ID = B.REST_ID
WHERE B.ADDRESS like '서울%'
GROUP BY A.REST_ID
ORDER BY SCORE DESC, B.FAVORITES DESC
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